(UFPR - 2020 - 1 fase)O estgio inicial de um model
(UFPR - 2020 - 1ª fase)
O estágio inicial de um modelo epidemiológico, que mede o número de pessoas infectadas em uma população, é descrito pela função \(I(t) = I_0\cdot 2^{rt}\), em que \(I(t)\) representa o número de infectados da população, \(I_0 > 0\) representa o número inicial de infectados, \(r > 0\) representa a taxa de contágio e \(t\) é o tempo medido em dias desde o início da epidemia. Com relação ao número de infectados, é correto afirmar:
Caso a taxa de infectados \(r\) esteja no intervalo \((0,1)\), então o número de infectados \(I(t)\) decresce conforme os dias passam.
Caso \(I_0=3\) e \(r=2,3\), então o número de infectados \(I(t)\) aumenta desde o primeiro dia até atingir um máximo por volta do sexto dia, e depois começa a decrescer.
Caso \(I_0=1\) e \(r=1\), então a cada dia que passa a quantidade de infectados \(I(t)\) aumenta em 2.
Caso \(I_0=1\) e \(r=0,5\), então é necessário pelo menos 20 dias para que o número de infectados \(I(t)\) seja maior que \(1000\).
Se a taxa de contágio \(r\) aumentar, então haverá menos pessoas infectadas conforme os dias passam.
